還有什么能離開數據呢?最基本的吃飯,我們都要看看哪家的評分高。當更多智能系統的運用,數字將成為重要的語言,企業與消費者溝通的語言,B2B企業之間更重視數字語言。然而,很多企業卻很難做好數字營銷。
在過往的營銷、銷售、售后系統中,最多的數據就是在最后結賬的時候。但數字營銷系統,需要的是全流程的數據。從接觸客戶就開始,就開始記錄客戶的數據:客戶來源渠道,跟蹤客戶的次數,最近溝通的時間,客戶最近購買的次數,最近消費金額等。
數字營銷系統通過記錄數據,開始智能計算,從而給出一個客戶的價值預期:預計能創造的收益,企業根據這些分析數據,來分配企業資源,制定戰略計劃。通過數字營銷系統,實現最低成本,創造高收益。
全新的企業思維,需要理解時間。大中型企業固定的業務流程,很難改變,即便已經有很多的漏洞,但組織結構固定,人員不依靠數據來進行溝通,于是忽略了很多重要的信息,比如,新用戶的來源已經改變,但仍用傳統的渠道來獲客。
技術的阻礙也是個難題,中小企業可以快速調整流程,但缺乏技術支持,或因為技術成本過高而無能為力。眼看著新的營銷方式卻無法使用。這導致了數字營銷一直處于無法開展。
最后,有技術支持,但產生的大量的數據,卻不知道如何使用。很多企業的數據,都記錄在報告、文檔之中。很難全面的來整理這些數據,缺乏數據的處理方式。最終導致效率低下。
數字轉型是一個很大的命題。尤其是在Ai,人工智能的工具出現后,對各個行業都產生的沖擊。很多企業都希望能抓住這次浪潮,成為數字驅動的公司。以下5個方面,是企業應該考慮的關鍵要素。
1.互相的信任
數據往往與隱私聯系在一起,這導致很多客戶不愿意自己信息被使用。數字營銷系統應該明確界限,對客戶信息的收集和使用更加規范。同時,整個社會都在漸漸分享一些不是很私密的信息,比如簡單的交易數據,這些數據能促進社會的發展,但不會對個人生活造成影響。一般數字營銷系統,比如CRM系統,只是收集客戶的基本信息,在合同的簽訂,發貨交易等時候,自動填入客戶信息。并不會涉及客戶的隱私。這將提高交易過程的效率。
2.更好的決策
數字資產化,是未來發展的方向,將組織的各個方面的數據,建立全面的數據庫,用以支持企業的流程、組織改革的依據。讓數據產生真實價值,而數據也將成為企業的資產都一部分。
因此,總體數據的分析和架構,需要專門的管理人員來負責。甚至會產生一個專門的部門,為企業提供強大的數據支持和執行方案。這將產生更好的決策和全新的企業組織。
3.技術支持
大型公司都會有獨立的數據部門,專業的人才來制作和管理數字營銷系統。但對于中小企業企業,卻可以尋找專業的數字營銷公司來提供支持。更多云服務的數字營銷系統出現,幫助企業能夠快速實現數字化轉型,并且可以長期更新和使用。
4.更多共享
圍繞數據來改善組織,這需要更多數據的共享。比如在CRM系統中,單個銷售人員獲得的客戶線索,必須在整個銷售部門進行共享,這樣的共享不僅鼓勵員工更多的交流,也讓更多數據不被忽略。“甲銷售無法聯系的客戶,可能很適合乙銷售。”一名銷售經理說道,未來的客戶不再有固定的人負責,而是由整個部門來負責。
5.更多適應性
數字營銷,不是立刻見效的,需要數據的累計和員工的適應。把數字營銷系統真正變成一種驅動力,需要實驗和創新。不是一時的好奇心,而是不斷發展的過程。就像電腦慢慢替代了鋼筆和算盤一樣。
企業也需要更多的激勵措施,來促進員工對數字營銷的接納。
以上5個關鍵要素,希望更多企業能夠實現數字營銷,實現數字化轉型,實現向更大的市場進軍。
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